Digitalización de la cadena alimentaria y de la madera

Plazo de ejecución

2025 - 2026

Porcentaje

Dependiendo del tipo de proyecto y la puntuación

Objeto

Las ayudas están dirigidas a apoyar la digitalización en empresas de la cadena alimentaria y de la madera en tres líneas principales:

- Iniciación a la digitalización: Para empresas que deseen empezar a incorporar tecnologías digitales en sus operaciones.
- Digitalización avanzada y tecnología 4.0: Para empresas que ya están digitalizadas pero buscan incorporar tecnologíasavanzadas.
- Digitalización en la gestión ganadera: Enfocada en la adquisición de collares de geolocalización y cercado digital para ganado bovino, ovino, caprino y caballar.

Hechos

1. Ayudas para apoyar a las empresas en su iniciación en la digitalización:

- Desarrollo de diagnósticos para la implementación de soluciones digitales.
- Implementación de sistemas de gestión avanzada en la empresa tipo ERPs, Business Intelligence o Inteligencia de Negocio, SMC, mantenimiento preventivo, gestión logística de la cadena de suministro u otras.
- Gestión del ciclo de vida del producto (Implantación de aplicaciones del tipo CAM CAE, PDM, DMF).
- Instauración del Comercio Electrónico: Compras Electrónicas, Ventas Electrónicas, Proyectos B2B o B2C.
- Fomento de los sistemas para la incorporación o mejora del teletrabajo en la ejecución de aquellas tareas que, por su propia naturaleza, permitan que se puedan realizar sin la simultaneidad físico-temporal propio del sector de la cadena alimentaria y madera vasca.
- Programación y oferta de actuaciones de formación necesarias para la puesta en marcha de las herramientas adquiridas.

2. Ayudas para empresas que se encuentren en una fase avanzada de digitalización y busquen la incorporación de tecnología 4.0.:

- Diagnóstico del estado de digitalización de las empresas con el fin de valorar el grado de implementación de las distintas tecnologías 4.0.
- Plataformas integradas con funcionalidades básicas de almacenamiento, control, generación de alertas, analítica de negocio y generación de informes.
- Integración con plataformas digitales de almacenamiento de datos, de los sistemas de gestión corporativos, así como de datos externos de relevancia para la empresa o la cadena de valor.
- Finalización de la integración de todas las máquinas y sistemas industriales en las plataformas digitales.
- Implantación de una solución completa de ciberseguridad en todos los procesos industriales: habilitar soluciones de seguridad para la detección y respuesta en tiempo real ante incidencias e intrusos.
- Elaboración de sistemas de inspección y sensórica avanzada.
- Planificación y diseño de soluciones automatizadas y sistemas robóticos.
- Obtención e integración de los datos relevantes de proceso en la plataforma de gestión de producción y generación de históricos.
- Optimización de procesos mediante aplicación de técnicas de tratamiento de datos (machine learning,?).
- Digitalización y alojamiento de los datos de los procesos y productos en la plataforma o nube.
- Elaboración y puesta en marcha de un Plan para la mejora de la interfaz Hombre-Máquina (HMI) mediante soluciones digitales (ej.: sensores, tablet, etc.), a fin de mejorar las capacidades de los operarios, la formación (ej.: nuevas incorporaciones), así como la salud y su seguridad laboral.
- Desarrollo de modelos de analítica de datos con técnicas de machine learning, etc.
- Desarrollo de Modelos predictivos y prescriptivos para una optimización del proceso productivo y aseguramiento de la calidad, seguridad e integridad del producto: tanto a nivel del proceso dentro de la empresa (ej. Mejora de la eficiencia del proceso) como a nivel de la cadena de valor (inter-procesos).
- Incorporación de datos externos a la empresa o a la cadena de valor, incluyendo datos del mercado, de cliente y redes sociales, clima y entorno, etc.
- Definición del Plan para la compartición de datos y la gestión de la IPR (propiedad intelectual e industrial) resultante con los diferentes actores del ecosistema.
- Vigilancia y prospectiva a tiempo real de demanda del mercado y de los consumidores.
- Desarrollo de las primeras relaciones digitales (ej. Automatización de pedidos según demanda?) con proveedores, clientes y usuarios finales (ej. Consumidor).
- Implementación de un sistema de atención con gestión individualizada y proactiva hacia el cliente o usuario final (ej. Consumidor).
- Integración con el resto de los eslabones de la cadena, con los sistemas de información de los principales proveedores, clientes y otros actores de la cadena.
- Implementación de un sistema de trazabilidad, control de la calidad y soberanía de la información compartida.
- Creación de nuevos modelos de negocio a partir de la gestión y tratamiento de datos inteligentes.
- Desarrollos de plataformas Open Data enfocados a la Innovación colaborativa, transparencia, comunicación.
- Actuaciones de formación necesarias para la puesta en marcha de las herramientas adquiridas.

3. Ayudas a explotaciones ganaderas para la adquisición de collares de geolocalización y cercado digital del ganado bovino/vacuno, ovino y caballar, así como dispositivos indicadores de parto.

Beneficiarios

Empresas y asociaciones de la cadena alimentaria y de la madera de la CAPV.

Ayuda

- Proyectos de la tipología A (ayudas para apoyar a las empresas en su iniciación en la digitalización), el límite de la ayuda será de 75.000 euros.
- Proyectos de la tipología (ayudas para apoyar la incorporación de tecnologías 4.0 a empresas que se encuentren en una fase avanzada de digitalización), el límite de la ayuda será de 300.000 euros en proyectos calificados como estratégicos y de 250.000 euros en el resto.
- Proyectos de la tipología C (ayudas para la adquisición de collares por titulares de explotaciones de ganado), el límite de la ayuda será de 60.000 euros/explotación para el con¬junto de explotaciones. Además, las explotaciones que soliciten collares para ganado ovino, se limitará a un collar por cada 20 animales.